02

ROADMAP / LEARNING PATH

XJTU · ARTIFICIAL INTELLIGENCE

AI 学习路线

2026级0549人工智能主修培养方案

144培养要求学分

以学校培养方案为主轴,从数学与编程基础出发,逐步进入机器学习、感知与语言智能、 生成式 AI、具身智能和综合实践。点击任一学期即可展开课程。

培养周期
4 学年 · 12 学期
课程条目
80 条
数据来源
西安交通大学本科教务 · 全校方案查询
核对日期
2026-08-10
01

YEAR 1

2026-2027学年

01第一学期数学与编程基础9 门课程21 列示学分396 学时
  1. COMP300299

    计算机程序设计

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷实验 12 学时
    学分
    2
    总学时
    44
  2. ENGL206812

    学术英语素养

    外国语学院 · 英语必修

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  3. MATH200299

    线性代数与解析几何(智)

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    4
    总学时
    64
  4. MATH200399

    工科数学分析-1(智)

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    6
    总学时
    96
  5. MILI100554

    国防教育

    军事教研室 · 其他公共课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  6. MILI100654

    军训

    军事教研室 · 集中实践

    必修考查
    学分
    2
    总学时
    32
  7. MLMD101514

    大学生思想文化素养

    马克思主义学院 · 思想政治理论

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  8. PHED109050

    体育-1

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
  9. PHED109250

    体育-3

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
02第二学期算法与概率基础11 门课程29 列示学分520 学时
  1. AUTO200127

    计算机科学与人工智能的数学基础I

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    4
    总学时
    64
  2. COMP300399

    数据结构与算法(智)

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    未标注闭卷实验 8 学时
    学分
    3
    总学时
    56
  3. ENGL532812

    国际交流演讲与辩论

    外国语学院 · 英语四选一

    选修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  4. ENGL532912

    托福强化

    外国语学院 · 英语四选一

    选修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  5. ENGL533012

    英语学术写作与展示

    外国语学院 · 英语四选一

    选修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  6. JAPN111012

    日语基础

    外国语学院 · 英语四选一

    选修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  7. MATH200199

    概率统计与随机过程(智)

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    4
    总学时
    64
  8. MATH200499

    工科数学分析-2(智)

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷实验 24 学时
    学分
    6
    总学时
    96
  9. MLMD191214

    中国共产党历史与理论

    马克思主义学院 · 思想政治理论

    必修闭卷
    学分
    3
    总学时
    48
  10. PHED109150

    体育-2

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
  11. PHED109350

    体育-4

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
03夏季小学期专业认知与实践2 门课程3 列示学分88 学时
  1. JZSJ900627

    人工智能与科技革命系列报告

    人工智能学院 · 集中实践

    必修考查实验 12 学时
    学分
    1
    总学时
    28
  2. MLMD101614

    新时代实践教育

    马克思主义学院 · 思想政治理论

    必修闭卷实验 56 学时
    学分
    2
    总学时
    60
02

YEAR 2

2027-2028学年

04第一学期系统与智能导论9 门课程21.5 列示学分400 学时
  1. AUTO200227

    计算机科学与人工智能的数学基础II

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  2. AUTO300299

    现代物理与人工智能I

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷
    学分
    3.5
    总学时
    56
  3. AUTO300505

    电子技术与系统

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷实验 16 学时
    学分
    5
    总学时
    88
  4. AUTO400399

    人工智能概论

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  5. MATH300127

    认知心理学基础

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  6. MATH300199

    复变函数与积分变换(智)

    人工智能学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    3
    总学时
    48
  7. MLMD199314

    习近平新时代中国特色社会主义思想概论

    马克思主义学院 · 思想政治理论

    必修闭卷
    学分
    3
    总学时
    48
  8. PHED109050

    体育-1

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
  9. PHED109250

    体育-3

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
05第二学期机器学习核心9 门课程19.5 列示学分396 学时
  1. AUTO300199

    现代物理与人工智能II

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷实验 32 学时
    学分
    3.5
    总学时
    72
  2. AUTO300727

    现代控制工程

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷实验 8 学时
    学分
    3
    总学时
    56
  3. AUTO400299

    机器学习

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷
    学分
    3
    总学时
    48
  4. AUTO400499

    深度学习工具与平台

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷实验 24 学时
    学分
    2
    总学时
    44
  5. COMP200327

    计算机体系结构

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷
    学分
    3
    总学时
    48
  6. ECND513019

    博弈论

    经济与金融学院 · 数学和基础科学类课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  7. MLMD101714

    马克思主义基本原理

    马克思主义学院 · 思想政治理论

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  8. PHED109150

    体育-2

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
  9. PHED109350

    体育-4

    体育学院(体育中心) · 其他公共课程

    必修考查
    学分
    0.5
    总学时
    32
06夏季小学期理论与实习2 门课程2 列示学分32 学时
  1. COMP300227

    理论计算机科学的重要思想

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷
    学分
    1
    总学时
    16
  2. JZSJ900299

    专业实习I

    人工智能学院 · 集中实践

    必修考查
    学分
    1
    总学时
    16
03

YEAR 3

2028-2029学年

07第一学期感知与语言智能12 门课程14.5 列示学分328 学时
  1. AUTO300627

    数字信号处理

    人工智能学院 · 专业大类基础课程

    必修闭卷
    学分
    3.5
    总学时
    56
  2. AUTO401099

    计算神经工程

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  3. AUTO401299

    脑信号处理

    人工智能学院 · 专业综合性实验

    必修考查实验 32 学时
    学分
    1
    总学时
    32
  4. AUTO401827

    计算机视觉与模式识别

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷实验 8 学时
    学分
    3
    总学时
    56
  5. AUTO401927

    自然语言处理

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷实验 8 学时
    学分
    2
    总学时
    40
  6. AUTO500627

    人工智能的科学理解

    人工智能学院 · 选修D

    选修考查
    学分
    1
    总学时
    16
  7. PHED900150

    长跑

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  8. PHED900250

    200米游泳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  9. PHED900350

    24式太极拳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
  10. PHED900750

    陆上赛艇

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
  11. PHLS301410

    人工智能的哲学基础与伦理

    人文社会科学学院 · 选修D

    选修闭卷
    学分
    1
    总学时
    16
  12. SOCL301410

    人工智能的社会风险与法律

    人文社会科学学院 · 选修D

    选修考查
    学分
    1
    总学时
    16
08第二学期生成式 AI 与具身智能10 门课程11 列示学分272 学时
  1. AUTO400799

    生成式AI与大语言模型

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  2. AUTO401199

    机器人导航技术

    人工智能学院 · 专业综合性实验

    必修考查实验 32 学时
    学分
    1
    总学时
    32
  3. AUTO401599

    机器人学基础

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷实验 4 学时
    学分
    2
    总学时
    36
  4. AUTO501127

    智能感知与移动计算

    人工智能学院 · 选修A

    选修闭卷实验 6 学时
    学分
    2
    总学时
    38
  5. COMP401427

    强化学习

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷
    学分
    2
    总学时
    32
  6. COMP500127

    3D计算机图形学

    人工智能学院 · 选修A

    选修闭卷实验 6 学时
    学分
    2
    总学时
    38
  7. PHED900150

    长跑

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  8. PHED900250

    200米游泳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  9. PHED900350

    24式太极拳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
  10. PHED900750

    陆上赛艇

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
09夏季小学期专业实习1 门课程3 列示学分48 学时
  1. JZSJ900199

    专业实习II

    人工智能学院 · 集中实践

    必修考查
    学分
    3
    总学时
    48
04

YEAR 4

2029-2030学年

10第一学期智能系统综合设计10 门课程9 列示学分252 学时
  1. AUTO400599

    创新设计思维

    人工智能学院 · 专业综合性实验

    必修考查实验 32 学时
    学分
    1
    总学时
    32
  2. AUTO400899

    3D 深度感知

    人工智能学院 · 选修C

    选修考查实验 4 学时
    学分
    1
    总学时
    20
  3. AUTO400999

    先进自动驾驶技术与系统

    人工智能学院 · 选修B

    选修考查
    学分
    2
    总学时
    32
  4. AUTO401027

    多智能体与人机混合智能

    人工智能学院 · 专业核心课程

    必修闭卷实验 8 学时
    学分
    2
    总学时
    40
  5. AUTO500227

    认知机器人

    人工智能学院 · 选修B

    选修考查
    学分
    1
    总学时
    16
  6. AUTO500327

    人工智能芯片设计导论

    人工智能学院 · 选修C

    选修考查实验 32 学时
    学分
    2
    总学时
    48
  7. PHED900150

    长跑

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  8. PHED900250

    200米游泳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  9. PHED900350

    24式太极拳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
  10. PHED900750

    陆上赛艇

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
11第二学期毕业设计与成果整合5 门课程10 列示学分704 学时
  1. GRDE900100

    毕业设计(论文)

    教务处 · 集中实践

    必修考查实验 640 学时
    学分
    10
    总学时
    640
  2. PHED900150

    长跑

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  3. PHED900250

    200米游泳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修考查
    学分
    0
    总学时
    16
  4. PHED900350

    24式太极拳

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
  5. PHED900750

    陆上赛艇

    体育学院(体育中心) · 大学体育目标教学

    必修开卷
    学分
    0
    总学时
    16
12夏季小学期培养方案收束0 门课程0 列示学分0 学时

培养方案中本学期暂未列出课程。

SELF-DIRECTED TRACKS

课程之外的能力方向

正式课程构成主线;这些方向用于整理课外学习、项目实践与长期积累。

A01

数学与学习理论

线性代数 / 概率统计 / 优化 / PAC

FOUNDATION
A02

模型与算法

Machine Learning / Deep Learning / Transformer

LEARNING
A03

大模型系统

LLM / RAG / Agent / Multimodal

EXPLORING
A04

工程与部署

Python / PyTorch / Web / Cloudflare

BUILDING